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同时也要看到，推动我国算力网快速发展仍面临一些困难与挑战。在技术层面，需要尽快突破各种算力异构资源的兼容互联程度不够强、算力节点之间的网络传输时延不够低以及数据交换带宽不够大等障碍；在组织层面，迫切需要进一步强化全国一盘棋，加强统筹协调，优化资源配置。为此，需要充分发挥国家战略科技力量的作用，整合多方力量，形成算力网研究和建设的合力。要立足掌握关键核心技术，围绕计算层、网络层、应用层、安全层四个方面加强科技攻关和自主研发，推动算力网关键核心技术基本实现自主可控、安全可靠。同时，积极推动体制机制创新，汇聚各方力量加强算力网技术标准研制，搭建连接技术成果和产业应用的桥梁，以实践应用驱动算力网技术的持续迭代优化。

算力网建设有利于推动数字经济和实体经济深度融合。充分发挥算力网作用，推动算力、数据、算法协同应用，将促进产业全要素的互联互通，打破产业、地域限制，打通堵点卡点，降低交易成本，推动数字经济和实体经济深度融合。这主要体现在三个方面：一是推动数字经济和农业、制造业、服务业等产业深度融合，重塑实体经济形态和现代化产业体系，实现全方位融合；二是推动数字经济融入研发设计、生产制造、产品销售、售后服务、企业管理等经济活动，重塑价值创造过程，实现全周期融合；三是推动实体经济沿着数字化、网络化、智能化方向逐步深化发展，实现全阶段融合。

党的十八大以来，我们党高度重视算力网等新型基础设施建设。2022年2月，“东数西算”工程正式全面启动，打造全国算力“一张网”。在党中央领导下，我国算力网快速发展，国家枢纽节点建设取得阶段性成果，算力资源东西分布不均现象显著改善，集约化态势初步形成。在算力网的支撑下，我国算力资源使用效率不断提升、成本不断降低。到2023年底，全国在用数据中心机架总规模超过810万标准机架，算力总规模达到230百亿亿次/秒(EFLOPS)，算力正加速向政务、工业、交通、医疗等各行业各领域渗透。同时，在“东数西算”工程与全国一体化算力网的布局下，中国算力网——智算网络一期已经上线，全国算力“一张网”已具雏形。

滚球app下载计算能力(以下简称“算力”)是指包括超级计算机和云计算等的各种计算机综合在一起、在单位时间内达到的计算峰值能力，是计算速度、计算方法、数据存储能力、数据传输能力等多方面能力的集合。随着数字经济发展，算力的重要性不断增强，正在成为衡量一个国家或地区经济发展质量的重要指标。相关研究显示，算力指数平均每提高1个百分点，就可以带来数字经济约3.3‰的增长、国内生产总值约1.8‰的增长。

算力网建设有利于释放数据要素的创新活力。数据作为新型生产要素，已快速融入生产、服务、管理等各环节。通过算力网将全国范围的算力、数据等资源汇聚共享，可显著降低数据传输成本，切实解决海量数据传输技术障碍，在科研创新、应用孵化、产业集聚、人才发展等方面为各类创新主体提供丰富算力资源和数据支持。同时，算力网相关技术水平的不断提升和应用领域的不断拓展，将有力推动算力与数据、算法融合创新，催生更多新的应用场景和商业模式，进一步推动新产业、新业态、新模式的创新发展。

算力主要通过算力网等新型基础设施向社会提供服务。算力网是将全国范围的通用计算、智能计算、超级计算等大型异构算力资源与数据资源进行互联互通的数字基础设施。通过算力网把算力节点互连起来，就能充分发挥这些算力资源的作用，实现资源高效调度、设施绿色低碳、算力灵活供给、服务智能随需，以算力高质量发展赋能经济高质量发展。

去年底召开的中央经济工作会议提出，“以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能”。今年《政府工作报告》提出，“适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系”。加快算力网的技术研发与工程建设，将从三个方面助力催生新产业、新模式、新动能。一是通过整合和优化算力资源，提供高效、稳定、安全的算力服务，切实解决数据处理和计算的相关问题，助力产业技术革新和转型升级。二是进一步破除信息壁垒，实现不同数据和算法间的共享互通，促进不同产业、不同领域之间跨界融合和创新发展，助力形成新的产业链和价值链。三是依托算力资源配置的优化，降低产业能耗，推动绿色算力发掘和使用，为构建绿色、低碳、可持续产业和数字经济体系提供有力支持。

算力网建设有利于建设现代化产业体系。算力网在推动传统产业转型升级方面能够发挥重要作用。统筹通用算力、智能算力、超级算力协同计算，能够帮助传统产业通过数据分析、数据建模等实施更精准的生产策略，引导和推动传统产业转型升级。算力网对于新产业成长壮大也具有重要推动作用。以智慧城市、自动驾驶、远程医疗、智能制造等为代表的新产业、新业态、新模式、新场景，需要实时进行识别判断，对算力随时调用、高效计算有较强需求。大力发展算力网，才能满足海量实时高效的计算需求。特别是在推进人工智能相关产业发展壮大方面，算力网通过汇聚海量数据、算法和算力资源，不仅能够有效满足新产业日益增长的计算需求，促进相关技术的创新和应用，也能够为人工智能创新者提供丰富素材和实验平台，助力形成“人工智能+”的赋能范式。