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国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇人工智能研究论文称,研究人员开发出一种能检测大语言模型“幻觉”的方法,这种方法通过“以毒攻毒”方式,能测量生成回答的含义的不确定性,或能用于提升大语言模型输出的可靠性。

公海网站555000jc中新网北京6月20日电 (记者 孙自法)基于人工智能(AI)的大语言模型(LLM)回答问题并非总是准确可靠,有时甚至极其智能地以“幻觉”方式提供胡编乱造的答案让人真假难辨,对此如何予以有效检测广受关注。

该论文介绍,大语言模型(如ChatGPT和Gemini)是能阅读和生成自然人类语言的人工智能系统。不过,这类系统很容易产生“幻觉”,生成不准确或没有意义的内容。检测大语言模型出现“幻觉”的程度很难,因为这些回答的呈现方式可能会让它们看起来很可信。

🧘(撰稿:邵东)

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    • 恬静花语🧙LV5六年级
      2楼
      适当关注重要股东增持股🧚
      12-08   来自洪江
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    • 🧜克语LV8大学四年级
      3楼
      油价周一小幅走高🧝
      12-07   来自冷水江
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    • 扬子😀LV5幼儿园
      4楼
      美国假期或将抑制交易量 罗布斯塔咖啡价格从近期高点暴跌😁
      12-07   来自涟源
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    • 洲茂LV5大学三年级
      5楼
      7月冲击重演?本周非农见分晓😂
      12-06   来自吉首
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    • 坚志😃😄LV4大学三年级
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      马斯克突发警告!支出无度使美国正快速走向破产😅
      12-06   来自宁乡
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    • 云计算潮流LV9大学四年级
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      以色列总理坚持以方应控制“费城走廊”😆
      12-07   来自广州
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