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在研究过程中，周延周和他的团队遇到了重重困难，历经了千余次的失败，但他们从未想过要放弃。“在无人驾驶汽车迅速发展的当下，摄像头采集的信息准确度直接关系到每一次的驾驶安全。如果摄像头有炫光，对机器学习将会造成严重干扰。一辆自动驾驶汽车配备有6个摄像头，每个摄像头有5片透镜，对每片透镜逐一进行精确的质量检测至关重要。”周延周略显严肃地说道。

周延周选择在该校专注自己的研究，他对未来充满信心：“我们会继续优化技术，让透镜检测更加高效、精准，支持中国未来在自动驾驶领域里透镜相关产业的发展。”(完)

周延周介绍，他自1994年以来便深耕透镜检测领域，从激光控制器到多表面测量，其研究成果在业内备受瞩目。然而，他并没有满足于此，而是接下广州理工学院抛来的橄榄枝，毅然决定在该校将研究方向转向机器人视觉系统。

国内光学测试权威、哈尔滨工业大学范志刚教授指出，高精度透视测量多界面器件表面轮廓方法摘下工业测量领域皇冠上的明珠，取得了透镜和薄平板生产的质量控制新高度和制高点，是我国实力提升的一个重要标志，在产品定价方面中国厂商有了最终话语权。

周延周表示，机器视觉可以显著提高检测效率，而广州理工学院-智能制造与人工智能研究院和他的研究方向非常契合，如果能在这里研发成功，有望为中国相关产业的科技发展再作一份贡献。

这期间，他们发表相关国际权威期刊SCI论文40余篇，授权发明专利20余件。他们的研究成果获得了2020年的广东省科技发明一等奖和2019年广东省自然科学二等奖。2024年5月15日，他们的项目获得第49届日内瓦国际创新发明展银奖。日内瓦国际发明展创办于1973年，是全球举办历史最长、规模最大的发明展之一。

功夫不负有心人，2020年，周延周成功设计离轴激光波数扫描菲索干涉测量仪。2020-2024年，其团队秩次相关分析相位解调方法融入激光波数扫描干涉透视测量中，大幅度提高了测量方法的稳定性。

广州理工学院作为一个新型的教育机构，针对科学突破和工业应用之间的差距，不仅在科学技术支持方面，而且在组织敏捷性和制度上，展现了创新能力。据了解，该校研发生产的机器人应用系统销售额平均每年高达千万元。

注册就送体验金“透镜在众多领域都有着关键作用，但在目前的安全生产质量控制检测时，需要先测量一面再翻面检测另一面，这导致测量定位精准丧失，测量精度也无法保证。”近日，广州理工学院实验室里，摘得第49届日内瓦国际创新发明展银奖的周延周教授接受中新网记者采访时表示，他专注于透镜检测研究数十年，希望能够通过自己的努力，为这个领域带来一些改变。