刘建忠说，科研工作者只需输入月球撞击坑图像和相关问题，“月球专业大模型”通过检索知识库、调用通义语言模型，回答该撞击坑的形态、大小、年代等相关问题，并给出推理过程。

“月球专业大模型”以视觉、多模态及自然语言等通义系列模型为基模，结合RAG检索增强等技术，于阿里云百炼专属版进行微调及训练。

中国科学院地化所研究员刘建忠表示，目前“月球专业大模型”的最佳落地场景是月球撞击坑识别。撞击坑的大小、深浅、形状等特征，是研究月球地质演化的重要依据。“人类对月球地质演化的研究除了返回样品外，主要依靠遥感数据进行月球地质对象的研究。”

刘建忠介绍，“月球专业大模型”第一个层次能自动识别月球上的一些构造与地貌，提高后续的研究效率；第二个层次是能够解决靠人工很难完成的一些科学问题，比如月球海陆二分性的成因，三大地体的成因等；第三层次为“月球专业大模型”在处理数据和学习知识的过程当中，它会发现一些新的科学问题，而且它能给出解决问题的答案。

接下来，“月球专业大模型”将嵌入“数字月球云平台”，推动“月球云平台”智慧化升级，助力中国月球与行星科研创新加速。(完)

澳门av一区中新社贵阳8月29日电 (记者 袁超)8月29日，中国科学院地球化学研究所与阿里云联合发布国际首个“月球科学多模态专业大模型”(以下简称“月球专业大模型”)。目前，“月球专业大模型”在月球撞击坑年代和形态判别上，准确率已达到80%以上。