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凭借在人工神经网络研究领域的学术地位，辛顿1998年当选英国皇家学会院士。2001年，他成为人类认知科学领域最高奖项鲁梅哈特奖的首位获奖者。2016年，他当选美国国家工程院外籍院士。

在多伦多大学计算机科学系官网上，辛顿的个人页面可谓简陋，只有黄褐色背景上的一行行文字与超链接。他声明，自己不再招收学生、博士后或访问学者。

在获诺贝尔奖之前，辛顿的另一人生高光时刻，是与蒙特利尔大学教授约舒亚·本希奥、纽约大学教授扬·莱坎(中文名杨立昆)因AI深度学习领域的贡献而齐获2018年度的“计算机界诺贝尔奖”——图灵奖。

辛顿在2013年加入谷歌公司，谷歌同时并购了他创办的一个深度神经网络研究初创公司。2023年5月，辛顿从谷歌辞职。同时，他向媒体透露了自己对AI带来的风险的担忧，甚至对自己的工作表现出部分悔意。《纽约时报》曾引用他的话说：“很难看出如何阻止坏人利用它(AI)做坏事。”

辛顿1947年12月出生于英国伦敦西南部的温布尔登，曾就读于克利夫顿学院和剑桥大学国王学院。大学期间他已展现出跨学科思维，曾在自然科学、艺术史、哲学和实验心理学等专业间切换。在爱丁堡大学深造后，他于1978年获得人工智能(AI)博士学位。此后他曾先后在英国和美国的多所大学工作，是伦敦大学学院盖茨比计算神经科学中心创始人。

1987年，辛顿加入加拿大顶尖学府多伦多大学的计算机科学系，至今已37年。他如今仍是该系名誉教授，并在加拿大三大国家级AI研究机构之一的多伦多Vector研究所担任首席科学顾问。简单来说，他研究的重点是如何利用神经网络实现机器的学习、记忆、感知和符号处理等。

打鱼当76岁的杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton)得悉自己获得2024年诺贝尔物理学奖时，他正住在美国加利福尼亚州一家没有互联网、电话信号也很糟糕的廉价酒店里。

辛顿和美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield)分享2024年诺贝尔物理学奖的荣耀。瑞典皇家科学院10月8日揭晓这一奖项时表示，这是为了表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。

多伦多大学校长格特勒表示，校方对辛顿的历史性成就感到“无比自豪”。加拿大总理特鲁多称赞，得益于辛顿这样的先驱者，加拿大得以处于AI技术前沿。

在诺贝尔奖官方记者会上，这位“教父”继续表达了他对AI发展的担忧。如今也经常使用ChatGPT的辛顿相信，AI的影响力将媲美工业革命，但将在智力、而非体力上超越人类。在AI令多个领域生产力巨大提高的同时，人们也必须担心可能的不良后果，希望事情“不会失控”。