浩瀚远洋捕鱼

因此，对典型工业设备，尤其是其中的关键部件进行智能运维，是当前工业领域的迫切需求。针对典型设备或部件的智能运维，应采用以数据分析技术和数字孪生技术为基础的，数据驱动与机理模型融合的状态检测或故障诊断技术路线，对设备健康状态进行评估。蓝皮书还具体介绍了叶片振动状态监测、齿轮传动系统智能运维。

蓝皮书称，大型旋转设备、传动设备、液压设备、电气设备等作为典型的工业设备，是加工制造、能源动力、石油化工等诸多领域的重要支柱。叶片、转子、齿轮、轴承、电机、泵等是典型工业设备的关键部件，其健康运行直接影响工业生产制造过程安全与质量。

设备智能运维是指将数字技术、信息技术与设备深度融合，对设备及由设备构成的各类系统进行状态监测、故障诊断、寿命预测、维护决策和维修活动的总合，目的在于提高设备的智能化水平，降低其使用和维护成本，实现服役性能的整体提升，并通过对设备服役过程中数据资源的挖掘，优化设备设计、制造以及资产管理，提升安全和能效水平，以形成新的业态，服务各行业领域的降本增效。

该蓝皮书由中国机械工业联合会、中国机电装备维修与改造技术协会，联合国内工业设备智能运维领域重要的企事业单位共同编制。3日在重庆举行的2024装备制造业发展大会上，蓝皮书发布。

制造系统智能运维可有效保障车间、工厂生产连续性，提高生产安全性，降低生产和维护成本，对制造业高质量发展具有重要意义。蓝皮书具体介绍了汽车冲压产线的智能运维、石化工厂的智能运维。

蓝皮书建议，加大对智能运维关键技术的研发投入，深入开展工业设备运维模型的开发和运维体系的建设；围绕重点应用领域的运维需求，如能源、交通、制造等行业，分类别遴选和推广优秀的智能运维解决方案；逐步建立国际、国家和行业层面的智能运维标准体系，规范技术应用和服务质量；加强智能运维领域的人才培养，推动高校、科研机构和企业共同制定人才培养方案，建立初级、中级和高级的工程师培训体系。(完)

浩瀚远洋捕鱼中新网重庆12月4日电 (记者 刘贤)工业设备智能运维受到业界广泛重视，成为工业数字化转型、智能化发展的重要研究和实践领域。如何归纳、识别智能运维产业中的共性问题，采用有针对性的技术路线？3日在重庆发布的《工业设备智能运维产业蓝皮书》(以下简称蓝皮书)，可为政府、企业、科研机构、投资者等提供引导和参考。