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目前，我国已初步构建比较全面的人工智能产业支撑体系。来自中国信息通信研究院的数据显示，2023年我国人工智能核心产业规模达到5787亿元，相关企业数量达4482家。人工智能产业链已覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节，细分领域不断取得突破。

在不少代表委员看来，人工智能是形成新质生产力的重要引擎，需要加快前瞻性基础研究、引领性原创成果的重大突破，推进人工智能全方位、深层次融入实体经济。

余晓晖委员介绍，当前我国算力规模不断增长，算力结构持续优化，智能算力高速发展。随着算网技术的升级，业界正在积极推进算力互联，并探索打造智能感知、高速弹性、安全绿色、先进普惠的算力互联网，构建全国统一算力服务大市场。

全国人大代表、万华化学集团股份有限公司党委书记、董事长廖增太认为，“人工智能+”行动将推动人工智能技术与经济社会各领域深度融合，赋能千行百业智能化转型升级。“以化工行业为例，建议出台相关支持举措，形成国家级化工行业通用数据集，鼓励人工智能在化工行业典型应用场景先行先试，释放人工智能在材料研发设计、筛选方面的应用潜力，助力化工行业高质量发展。”他说。

全国政协委员、中国信息通信研究院院长余晓晖表示，在以大模型为代表的创新浪潮带动下，预计人工智能技术、产业、应用等各环节将迎来快速迭代演进和探索突破的关键时期。开展“人工智能+”行动，将推动人工智能有序赋能重点领域，加快重塑产业生态，培育经济发展新动能。

头头体育平台“开展‘人工智能+’行动是今年政府工作报告中的新提法。”全国政协常委、中国移动通信集团有限公司党组书记、董事长杨杰认为，当前人工智能大模型发展取得实质性突破，加速迈入规模应用的新阶段，要推动人工智能从助力千行百业提质增效的辅助手段，升级为支撑经济社会转型升级不可或缺的基础设施和核心能力，加快从“+人工智能”向“人工智能+”转变。

人工智能发展离不开源头核心技术创新。全国人大代表、科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰认为，要坚持源头核心技术系统性创新，在战略性、前瞻性的基础研究领域做好布局。他建议，加快脑科学与类脑智能、量子计算等领域和人工智能关键研究的协同攻关，形成交叉学科的突破，助力我国通用人工智能弯道超车。推动大模型与科学研究的深度结合，培养一批具备专业科研能力以及高水平通用人工智能理解能力的人才。