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钱菊英透露，中山医院等部分上海医院已开始试点优化后的血脂管理项目，从化验单着手，对不同危险分层的人群做血脂目标值的管理，通过血脂的降脂达标，进一步降低动脉粥样硬化相关疾病的发生率。

“根据危险分层来制定目标值，要让每一个个体知道自己的危险分层到底是在哪一个分类，自己的低密度脂蛋白胆固醇的目标值到底是多少，这是我们把化验单分层很重要的目的。”钱菊英说。

“另外，还有一些患者有家族性的高胆固醇血症，他们由于基因的缺陷，低密度脂蛋白受体（LDL-R）的表达非常低，那么他们胆固醇的清除就有问题，容易出现血脂的升高。”钱菊英说，受上述多种因素影响，导致一些人在年轻时就出现血脂升高。

下载风火山林黄金岛6月下旬，上海市医师协会心血管内科医师分会与检验医师分会联合启动优化血脂管理，通过血脂化验单对人群分层管理，进一步提高血脂，尤其是引发心血管疾病的重要危险因素之一低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）的管理水平，改善心血管疾病防治局面。

结合当前国内外最新指南，钱菊英提出，动脉粥样硬化的管理或者说血脂的管理，现有的循证研究结果指出动脉粥样硬化患者需要根据自身的ASCVD危险性进行分层，也就是说，“不同人群的危险性不同，血脂异常或者说LDL-C达标值也是不一样的”。

高血脂通常被称为“隐形杀手”。 钱菊英说，因为血脂升高本身不带来任何症状，但是血脂升高会增加ASCVD的风险，进而引发心梗、冠心病、脑梗等事件。

“随着这一项目的落地与普及，心内科和检验科将展开长期密切的合作。未来，我们也将与更多科室开展协作，建立多学科合作、个性化诊疗的管理模式，从整体上评估血管健康，帮助更多患者明确自己的血脂达标值，长期管理收获健康生活。”她说。

血脂升高也和个人体质有关，一部分血脂是体内合成的，血脂的代谢当中包括胆固醇的清除，比如肝细胞膜表面具有清除LDL-C的受体，这个受体的表达个体差异很大。

同时，该项目要通过加强医务人员培训，对血脂异常患者分层管理，强化关口前移、建立健全血脂异常患者的筛查和随访制度，从而提高患者血脂异常管理的效率和水平。

血脂管理的难点，一方面在于血脂异常缺乏明显症状，看不见也摸不着，往往需要通过抽血化验来检测健康程度，另一方面，在于公众对血脂分层达标缺乏认知。在已患动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）的人群中，LDL-C达标率仅为6.8%，亟需引起重视。

研究显示，LDL-C是动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）的致病性危险因素，是ASCVD防治的首要干预靶点。荟萃分析显示LDL-C每降低1mmol/L，5年内可减少23%的主要心血管事件。

她称，血脂升高对健康的危害，跟血管的动脉粥样硬化之间是累积效应。也就是说，如果一个人暴露在高血脂的环境当中累积的时间越长，最终得动脉粥样硬化性心血管疾病的风险也会越高。

“尽管心血管病防治已受到各方高度重视，但目前我国的心血管疾病发病率上升仍未出现根本性逆转。”6月28日，上海医师协会心血管内科医师分会会长、复旦大学附属中山医院副院长、心内科副主任钱菊英教授对澎湃新闻记者表示：优化血脂分层管理，对血管健康至关重要。

具体来说，低危人群即健康人群，LDL-C建议控制在3.4mmol/L以内。中、高危人群（高血压、吸烟、肥胖、慢性肾病等人群），LDL-C建议控制在2.6mmol/L以内。极高危人群（冠心病、曾发生过心梗、脑梗、糖尿病等人群），LDL-C建议控制在1.8mmol/L以内。超高危人群（曾多次发生心梗、脑梗等人群），LDL-C建议控制在1.4mmol/L以内。

此次上海启动的优化血脂分层管理，血脂化验单会有变化，化验单将血脂异常患者按照ASCVD不同危险分层分为了低危、中高危、极高危和超高危人群，并对应不同的LDL-C达标值。

钱菊英表示，传统化验单上的参考值范围针对的是正常人群，显示正常人群的血脂是否升高。但是，“对有一些已经发生了心脑血管事件的患者，或者有心脑血管事件危险因素的患者，如高血压患者或糖尿病患者，传统化验单上的值未必是这些个体的理想目标值”。

目前，心血管疾病是中国城乡居民第一位死亡原因。动脉粥样硬化是导致心梗、脑梗等动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）的主因，而高血脂是动脉粥样硬化斑块形成的重要危险因素。

哪些因素会引起血脂升高？钱菊英表示，血脂升高的影响因素是多方面的，如饮食影响。一些人平时摄入热量超标，摄入的高脂肪、高油高盐、动物内脏等食物多，更容易出现血脂升高。

目前，优化后的血脂化验单已在中山医院开始应用。钱菊英说，项目成熟后，会在化验单上上线二维码，患者通过扫描二维码填入个人信息，检验报告上便会清楚显示其处在哪一种危险分层，具体的达标值是多少，从而进行更精准的血脂管理和治疗。

一个人血脂正不正常，通常依靠血脂化验单来检验。现阶段，大部分医院的血脂化验单采用“一刀切”的参考范围，化验单会给出患者个人的检验值和一个参考值。如果高于参考值，就会出现相应的箭头，表示指标异常；没有箭头，就表示在正常范围。