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澳门太阳集团888中国天气网讯 “微雨众卉新,一雷惊蛰始。田家几日闲,耕种从此起。”到了惊蛰时节,我国春耕春播工作已陆续展开,从华南到西北,田间地头逐渐忙碌了起来。一年之计在于春,春耕春播工作对于全年粮食丰收至关重要。中国天气网推出2024全国春播进程图和春耕春播天气地图,看各地春播何时展开,近期春播天气如何。

北方大部春播的时间要从4月中下旬开始,陕西、山西、河南、河北、山东、辽宁和吉林南部、新疆北部春玉米、大豆等作物纷纷进行播种。回暖最晚的吉林北部和黑龙江大部,则要等到5月上中旬才进行春播。

中国天气网温馨提示,江南等地即将进入春播,农民朋友可及时关注各级气象部门发布春耕春播和春管气象服务信息,抓住无雨时段,提前做好秧田翻耕,并及时备好育秧盘、种子、化肥等,分批进行早稻播种育秧,多雨区注意及时散墒,排水降渍。西南南部等部分地区要加强雨情、墒情监测,浇水防旱。东北等部分低温阴雨区应加强田间分类管理,低洼偏湿田块及时排湿降渍。(文/宋华成 设计/陈玉洁 数据支持/李靓)

而新疆南疆东部、西北地区东部、云南大部白天以晴到多云天气为主,水热条件对春小麦、春玉米等播种有利。另外,四川盆地有间歇性阴雨,雨势和缓,有助于补充土壤水分,对春玉米、马铃薯等旱地作物播种出苗很有帮助。

中国天气网气象分析师李靓介绍,3月9日至11日,广西西部、广东东部和北部、福建大部、海南岛等地小雨淅沥,对田间作业略有影响。广西东部、广东西部和中部有2至3天中雨,部分地区甚至将有大雨或暴雨,对春耕春播作业影响较为明显。

到了3月下旬至4月上旬,江苏、安徽、湖北三省中南部和浙江、江西、湖南、贵州、西南地区大部的水稻开始插秧,甘肃东南部、青海东部、内蒙古河套地区等地部分地区的马铃薯、春小麦以及新疆南部的棉花也陆续开播。

但需要注意的是,新疆北部出现阶段性低温霜冻风险较高,或影响棉花、春玉米幼苗生长;黑龙江东部和吉林东北部春播区出现阶段性低温和春涝风险较高,可能影响春耕春播进度;长江中下游的沿江地区降水将偏多,需防范低洼农田湿渍害;西南地区南部降水偏少,温度偏高,部分地区可能发生阶段性春旱,对一季稻播种育秧不利。

从中国天气网推出的全国春播进程图可以看出,今年2月下旬,华南地区的海南岛、台湾岛及广西南部、广东南部等地已陆续开启春播。紧接着,广东、广西、福建三省区中北部和云南中南部、重庆、宁夏、甘肃东部部分地区于3月上中旬进入春播期。

目前,我国春播区域主要集中在华南,以早稻为主;西南、西北部分地区也已开始春播,以马铃薯、春小麦等为主。明天开始,华南春播区将迎来一场较强降雨,将对当地的早稻播种育秧有明显影响。

展望整个春播期,今年我国春耕春播期间气象条件总体较好。据国家气候中心预测,南方大部气温接近常年到偏高、降水偏多,水热条件基本有利于作物播栽和幼苗生长;西北、华北春播区气温接近常年或偏高,利于土壤化冻,农区大部降水接近常年或偏多,有利于作物适时播种。

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在枣庄高新区,一场以“榴枣归乡会聚良缘”为主题的相亲联谊会“甜蜜”举行。活动中,百余名单身男女青年相聚一起,通过丰富、新奇的互动游戏,积极展示自我,相互交流、了解,寻找意中人。

在潍坊市昌乐县,“插花拾趣指尖绽放”插花活动在该县妇女儿童活动中心举办。活动现场鲜花明艳,芳香四溢,在资深花艺师的讲解中,一件件错落有致、色彩鲜艳的花艺作品新鲜“出炉”。

澳门太阳集团888中新网济南3月8日电(王采怡)登山、插花、手工团扇、健康知识科普……在第114个“三八”国际劳动妇女节到来之际,山东济南、泰安、潍坊、临沂等地“花式”过节,为女性群体送去温暖关怀,节日活动别样精彩,“她力量”璀璨绽放。

据了解,妇女节期间,昌乐县妇联陆续组织开展女性旗袍礼仪课、花样面点培训、关爱女性健康知识讲座、形体仪态美学培训等形式多样的活动,为女性群体送去节日祝福,进一步丰富女性的精神文化生活。

8日,泰安市泰山区在化马湾乡龙湾地质公园举办第十四届全民健身运动会、区直机关女干部职工庆祝“三八”妇女节暨“传承好家风”徒步登山比赛,纪念第114个“三八”国际劳动妇女节,集中展示泰山区女职工奋发向上的精神风貌,共有43个单位、410名机关女职工参加。

临沂市沂南县砖埠镇诸葛村开展“迎三八妇女节巾帼相约·守护健康”义诊活动,活动现场人头攒动,前来接受诊断的女性年龄阶段各不相同。医生们为她们免费开展慢性病检测、妇科检查、宫颈癌筛查等服务,在诊疗过后悉心叮嘱她们要养成健康的生活习惯、饮食方式,并教授预防高血压等疾病的办法,提醒大家发现不适要及时就医。

今年3月,郯城县以“巾帼宣讲”“志愿服务宣讲”为主题,组织宣讲团成员分赴基层,通过“宣讲+网络”“宣讲+文艺”等方式开展多层次、接地气的宣讲活动,不断凝聚巾帼奋进力量,激励她们立足自身岗位、争先提能,将焕发出来的学习、工作热情转化为攻坚克难、干事创业的强大动力和蓬勃活力。

“平时对这些女性慢性病不是很关注,今天这个义诊活动,不仅免费为我们做检查,还给我们普及文明健康生活知识,真是太感谢医生们了。”刚刚结束诊疗的李汉娥说。

莱芜区委宣传部、莱芜融媒联合开展“巾帼风采如花绽放”庆“三八”国际劳动妇女节花艺培训主题活动。活动现场,花艺师带领大家学习花艺理论知识。女士们在花艺师的讲解下发挥想象,将玫瑰、康乃馨、向日葵等多种花材修剪、整枝,再根据不同的色彩、形状,有层次地搭配在一起。一盆盆中式典雅的碗花悄然绽放,增添了浓厚的节日气氛。

“马上就要妇女节了,听说高新区要举办联谊交友活动,我马上报名参加。”活动现场,青年人才王睿告诉记者:“平时上班工作紧张,认识异性的时间比较少,这次活动体验很好。”据枣庄高新区总工会副主席张秀玲介绍,当天有20余对青年达成交流意向。“未来,枣庄高新区总工会将继续积极为青年搭建交流平台,为当地经济发展留人才、引人才”。(完)

“这个活动太棒了,寓意美好,参与度高,既锻炼了身体,还能领到贴心的纪念品。”参与比赛的李建华获得第一名。另一位女职工耿姣龙说:“本次活动非常有意义,不仅愉悦心情、锻炼身体,还让我们结识了新朋友。大家一起呼吸新鲜空气,也可以缓解工作的疲乏。”

临沂市郯城县第一人民医院中医妇科副主任医师于见梅来到郯城街道府东社区,讲解中医妇科与心理健康等相关知识,引导广大妇女增强“自尊、自爱、自强、自立”的精神,为家庭社会的和谐进步贡献巾帼力量。

在济南市莱芜区大王庄镇,DIY手工干花团扇庆“三八”主题文化活动正在开展。女士们认真选材、设计造型,从架势、布局到色彩搭配,将花朵一一点缀在素白的扇面上,细细构图、精心粘贴,原本素面的团扇瞬间变得“花团锦簇”。

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澳门太阳集团888中新社悉尼3月8日电(记者 顾时宏)“中澳同为亚太地区主要国家,经济结构高度互补,经贸合作潜力巨大。”中国贸促会驻澳大利亚代表处首席代表陈敏8日在悉尼接受记者采访时表示。

他说,2023年首届链博会观展人数超过15万人次,有关各方共签署合作协议、意向协议200多项,涉及金额1500多亿元人民币。第二届链博会定于2024年11月举办,将设置先进制造链、清洁能源链、智能汽车链、数字科技链、健康生活链、绿色农业链六大链条和供应链服务展区,并围绕这些链条和供应链服务展区举办专题论坛和更多招商推介、供需对接、新品发布等配套活动。

陈敏认为,中国具有超大规模市场的需求优势、产业体系配套完整的供给优势、大量高素质劳动者和企业家的人才优势。澳大利亚具有丰富且高品质的矿产资源、世界领先的特色专业技术、高度发达的服务业和相对完备的法律保障体系。中澳深化经贸合作空间广阔,既可以在能源、矿产、农业、制造业等传统领域深化既有合作伙伴关系,也可以探索在气候变化、清洁能源、健康医疗等新兴领域开展互利合作。

陈敏说,双方要在巩固传统领域合作基础上,拓展气候变化、绿色经济等新兴领域合作,共同维护全球和区域自由贸易体系,共同努力为两国企业投资经营提供良好营商环境,开创两国经贸合作新的广阔空间。

陈敏表示,在世界经济复苏艰难、全球产业链供应链遭受冲击的大背景下,中国贸促会顺时应势、积极探索创办中国国际供应链促进博览会(以下简称“链博会”)。

FAQ

针对金融场景中的数据割裂、数据安全等行业痛点,两大平台相辅相成,一方面,通过隐私计算平台为数字时代数据安全流动、应用提供可靠的底层保障;另一方面,依托决策智能平台,通过机器学习、决策分析、知识图谱等技术的组合应用,形成数据分析到模型训练、自动化决策再到模型自动调优综合能力,成为贯穿业务决策全流程的核心。

中国信通院云计算与大数据研究所牵头制定了《面向大模型训练与推理数据保护的可信执行环境技术要求》标准并在“2023数据资产管理大会”对标准进行解读,在金融风控领域,在保障数据安全与隐私合规的前提下,充分利用数据进行模型训练与应用,提供了技术支持和指导,同盾科技联合工商银行、浦发银行、蚂蚁集团等金融机构和科技公司,深度参与该标准制定。

同盾科技认为,在这一背景下,《面向大模型训练与推理数据保护的可信执行环境技术要求》的标准制定,有利于金融行业构建一个安全合理的数据共享机制机制,加速大模型在金融领域应用落地。

该标准从数据工程、模型训练、模型推理、硬件加速和安全性等多个维度,对大模型训练和推理场景中的可信执行环境提出明确技术规范,有利于提升大模型在金融领域的可用性、性能提升和安全保障。

同盾科技专注于决策智能先进技术研发和应用,形成了“基于隐私计算的共享智能平台—智邦”和“基于人工智能的决策智能平台—智策”两大平台,在金融风险管理等场景中发挥重要作用。

澳门太阳集团888作为单位产值下数据产出量最高的行业,金融业为大模型的落地应用提供了丰沃的土壤。2024年,大模型步入规范化、标准化发展,相比其他领域,金融对数据专业性以及在风控、合规、安全层面的要求都更高,金融机构探索金融大模型应用面临诸多挑战。

随着金融行业数字化转型的加速,金融机构纷纷布局大模型。IDC的一项调研显示,超半数的金融机构计划在2023年投资生成式人工智能技术,只有10%的金融机构表示没有试验计划。

2022年10月,同盾科技正式获科技部批复建设“智能金融风控国家新一代人工智能开放创新平台”,也是国内金融风控领域唯一一家获此殊荣的高科技企业。

过去一年,金融大模型已在内容生成、智能营销、获客销售以及风险管理等业务领域开始发挥价值,涉及运营、客服、营销、风控、研究以及贷后等多个场景,金融行业大模型领域呈现出百家争鸣的局面。

《面向大模型训练与推理数据保护的可信执行环境技术要求》由中国信通院牵头,联合来自金融机构及科技企业的50多位专家历经多轮讨论形成草案。

另外,不同机构的数据格式、标注方式等存在差异,单家机构获取的数据规模可能无法满足大模型训练需求。如何实现高质量数据跨机构安全共享,将成为金融大模型发展的关键一环。

作为该标准的重要参编者,也是国内最早布局隐私计算领域的科技企业,同盾科技积极分享了其在隐私计算和金融大模型领域的技术理论和业务实践,将自身经验融入标准框架,并与众多行业专家、企业开展多轮讨论,共同探讨在金融场景中应对数据安全、可解释性、时效性等挑战,加速大模型在金融领域的落地应用。

目前,同盾科技已累计为400多家银行提供了包含零售信贷风险管理、小微信贷风险管理、交易反欺诈、营销及客户价值管理、数据安全管理、智能运营管理等解决方案,帮助银行优化决策效率,改善用户体验。

同盾科技深耕人工智能与隐私计算领域,深谙规范标准对于推动行业生态良性发展的重要意义,积极参与制定多项行业标准和规范,截至目前,同盾科技共申请有效发明专利近400件,主导并参与了9项国际标准、近50项国家、行业和团体标准研制和修订工作。

然而,业内人士指出,金融大模型在快速发展同时,也面临着一些挑战。金融行业本身对数据安全和隐私合规有着严格的要求,注定了金融大模型在采集、传输、加工及处理信息的各个环节,都要比通用大模型乃至其他行业大模型更为谨慎。

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