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  • 星级指数:5
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据报道,全球数据中心的耗电量,已从十年前的100亿瓦增加到如今的1000亿瓦水平。ChatGPT聊天机器人每天耗电超过50万度,用于处理约2亿个用户请求,相当于美国家庭每天用电量的1.7万多倍。据OpenAI公司称,他们在ChatGPT上,每天花费高达70万美元。

据国际能源署称,全球数据中心目前约占用电量的1%至1.5%。到2025年,在全球数据中心用电量中,人工智能业务的占比,将从2%增至10%。

比如,硅片工艺需要“超纯水”清洗,生产一个2克重的芯片,大约需要32公斤水。制造8寸晶圆,每小时耗水约250吨,制造12英寸晶圆,每小时耗水可达500吨。

这些数据中心由大量服务器组成,服务器消耗的电能,绝大部分转化成热能,最后通过水冷系统释放出来。可以说,AI的物理硬件,是个巨大的“电热水器”。

博盈体育app官网入口由美国OpenAI公司最新推出的视频生成工具Sora,自发布以来,便成为人工智能界最火爆的“网红”。该公司上一个全网刷屏的产品——ChatGPT,在推出仅两个月后,就达到1亿月活跃用户数。

科学家预计,到2027年,全球人工智能可能需要4.2亿—66亿立方米的清洁淡水,这比4-6个丹麦或一半英国的年取水总量还要多。

如何让散失的热能不至于白白浪费?最容易实现的,是热回收技术。即将数据中心回收的热量,用于提供民用热水,冬季则提供民用采暖。现在有些企业已着手于回收废热再利用,比如阿里巴巴千岛湖数据中心等。

正在大力开发人工智能的微软,也在最新的环境报告中透露,2022年公司用水量同比前一年激增34%,达到640万立方米,比2500个奥林匹克标准游泳池的水量还多。

大语言模型也是如此。它对电能和冷却水的需求,正造成越来越严重的环境问题。波士顿咨询集团曾发布报告称,到2030年底,仅美国数据中心的用电量,就将是2022年的三倍。

耗水问题已成为制约数据中心快速发展的因素之一。为节约宝贵的自来水资源,很多企业尝试用各种方法为数据中心散热,例如,微软曾尝试部署海下数据中心,Facebook数据中心选址北极圈附近,阿里云千岛湖数据中心使用深层湖水制冷。

不过,蓬勃发展的AI背后,是算力;而算力背后则是能耗。人工智能飞速发展的背后,其能源消耗问题日益凸显,成为全球关注的焦点。

在2023年的达沃斯世界经济论坛上,OpenAI的CEO山姆·阿尔特曼认为,核聚变可能是能源的发展方向,但要开发出真正可用的核聚变技术,可能还需要一些时间。

谷歌发布的2023年环境报告显示,公司前一年的用水量同比增加20%,达到56亿加仑,其中绝大部分用于为数据中心散热。除了谷歌,另一个巨头Meta在美国亚利桑那州建了数据中心,仅2022年用水量就超过260万立方米。

最新研究表明,到2027年,生成式人工智能所消耗的能源,可满足荷兰这样一个国家一年的需求,即约85-134太瓦时(TWh)。

在OpenAI训练大语言模型GPT-4时,完成一次训练需要约三个月时间,使用大约25000块英伟达A100 GPU。仅仅是这些GPU(图形处理器),一次训练就要用2.4亿度电。这些电能几乎全部转化成了热能,可以将大约200万立方米冰水——大概是1000个奥运会标准游泳池的水量——加热到沸腾。

生成式AI,除了“吃电,还得喝水”——用水量也是个惊人数字。因为要训练这些AI,就得有强大的算力中心,而算力中心要运转,就得有散热系统,这都得用到水。

不过,上述方法总是会带来新的问题,目前国内数据中心的用水,主要还是用自来水,近几年政府更鼓励数据中心企业使用中水(循环再利用的水)。

研究显示,训练GPT-3所需的水量,能够填满一个核反应堆的冷却塔。ChatGPT(在GPT-3推出之后)每与用户交流25到50个问题,就得“喝下”一瓶500毫升的水来降温。

节流方面,可以通过优化数据中心的设计和管理,提高电源使用效率。国内大厂也纷纷给出解决方案。比如腾讯,组建了专门的绿色能源团队,应用自然冷却、液冷、余热回收等新兴节能技术,降低数据中心能耗。华为、京东、亚马逊等也纷纷入局智慧能源领域。

以谷歌为例,每年用于人工智能训练的电量为23亿度,相当于美国一个州首府所有家庭一年的用电量。即使在训练完成后,这些人工智能仍需大量计算能力运行,并耗费大量能源。

能量无法创造也无法消灭,它只能从一种形式转化成另一种形式。对计算机来说,最主要的能量转化方式,就是从电能转化成热能。

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在中国人民大学图书馆,习近平总书记察看了现代化检索平台和复印报刊资料等数字化学术资源,强调“要加强学术资源库建设,更好发挥学术文献信息传播、搜集、整合、编辑、拓展、共享功能,打造中国特色、世界一流的学术资源信息平台,提升国家文化软实力”。

2022年4月25日,习近平总书记在中国人民大学考察调研时指出,“加快构建中国特色哲学社会科学,归根结底是建构中国自主的知识体系”。

南京大学特聘教授苏新宁认为“哲社主文献”将改变“以刊评文”的传统评价体系,减轻读者阅读、选文的负担。“我通常要花费很多时间挑选出好的论文,每篇都要读,因为很多优秀的论文并不只发表在核心期刊上。”据中国人民大学书报资料中心的统计,至少有15%的优秀论文发表在非核心期刊。

中新网从发布会获悉,“哲社主文献”重点在“精”——为学者们高效研读学术精品和知识精加工提供“一站式”入口;“哲社预印本”特色在“快”——为平台、期刊、作者三方协同搭建桥梁,提供成果审核、预印发布、开放评阅、荐稿选稿、复印转载、全媒体传播等全流程、全链条服务。

为深入贯彻习近平总书记在中国人民大学考察调研时重要讲话精神,建构中国自主的知识体系,中国特色哲学社会科学自主知识体系数字创新平台“学术世界”25日正式发布上线。目前已建成全国首个哲学社会科学主文献平台、首个哲学社会科学预印本平台。

博盈体育app官网入口中新网北京4月27日电 (吴蓓蓓)“中国特色哲学社会科学自主知识体系数字创新平台——学术世界”发布会及系列论坛日前在中国人民大学举行。

2023年,中国人民大学面向全国高校发布了《建构中国自主的知识体系倡议书》,组建了包括60多家成员高校的建构中国自主知识体系大学联盟,同时还成立了7个自主知识体系学科联盟。

据中国人民大学书报资料中心主任徐拥军介绍,“哲社主文献”(一期)从2013-2022年间公开发表的约400万篇哲学社会科学学术论文中,通过多轮筛选和评审,优中选优,精中选精,最终遴选收录2万余篇哲学社会科学主流、经典、必读文献,占总量比例约为0.5%。

中国人民大学校长林尚立在发布会上说,“学术世界”始终坚持以学术共同体为中心的建设理念,依靠学术共同体,服务学术共同体,希望能汇聚我国哲学社会科学“五路大军”合力,共建共享“学术世界”。

中国人民大学信息资源管理学院硕士研究生吴彦洁在使用“哲社主文献”过程中对“订阅学科兴趣,实现主文献个性化推荐”的功能很感兴趣,并且期待能在社群讨论区看到更多精彩发言。

中国人民大学党委书记张东刚在致辞中说,“学术世界”的上线将为推动学术资源、学术交流、学术传播、学术创新有机整合,推进知识平台公益性、开放性、全链条、数智化转型升级注入全新动能。

在知识产权保护方面,徐拥军介绍,在“哲社预印本”上发布的文章会被授予唯一标识码,证明科研成果预印发布时间。对所有入选“哲社主文献”的文献,均会联系作者进行认领、授权,已获作者授权的文献方可展示全文。

据了解,全球首个预印本平台于1991年问世。据不完全统计,目前全球共有预印本平台90个以上,具有划时代意义的Google的BERT模型和OpenAl的GPT3模型均首发于国际上最大的预印本平台arXiv。

“很多时候期刊拒稿不是因为稿件质量问题,而是因为不适配。文章难以发表会大大降低科研工作者的积极性。而预印本平台上,评议流程更加扁平化,期刊看到优秀的论文会主动约取。”苏新宁说。

除了“哲社主文献”“哲社预印本”之外,“学术世界”未来还将建成开放共享、协同创新的学术智能服务子平台,以及为普通民众提供文化资源的公共知识服务子平台。

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包括刘女士承包的这块菜地,整个“共享菜园”被分成多个小块,大小约120平方米,整齐划一。大部分菜园已经进入收获期,还有少数菜园正在翻土播种。

杨下社区党委书记钱志介绍,杨下社区位于咸宁城郊,这里曾经是一块撂荒地,由于没有统一规划管理,种的种,荒的荒,每到春秋季还有村民偷着焚烧农作物秸秆,卫生环境屡遭投诉。

刘女士家住咸宁城区,并不是杨下社区居民。去年8月,听朋友介绍,她来到这里租下一块菜园,种下青椒、黄瓜、豌豆等蔬菜。眼下,绿油油的豌豆荚挂满枝头,正是采摘好时节。

社区干部与辖区群众多轮沟通后,决定打造“共享菜园”。很快,撂荒地进行统一改造,细分为60块,每块之间铺设石板用来区分和美化环境,以每年400元一块的价格,供周边居民认领,同时安排了7名党员志愿者进行日常巡逻。

博盈体育app官网入口中新网咸宁4月27日电 (胡传林 见博 鲁鹏)湖北省咸宁市浮山街道杨下社区一处“共享菜园”里,各类蔬果长势喜人。27日清晨,刘女士带着家人来到“共享菜园”采摘豌豆荚。

“居民认领热情远远超出我们的预期,社区及时增绿添景,硬化道路,曾经的撂荒地不仅成了菜园也变成了花园。”钱志表示,近期,还有不少居民前来想要认领菜地,社区正谋划拓展“共享菜园”,联合开发采摘、垂钓、露营、农家乐等配套功能。(完)

“共享菜园”一经推出,60多块菜地几天就被“抢”完。为了方便租户种地,社区还在菜园旁边临时建设几间小房屋,统一购买了农具免费供大家使用,同时推出“懒人服务”,对于没有空余时间种菜的市民,只需付一定的劳作费,即可让当地的村民帮忙代种。

FAQ

王尚乾介绍,2015年合作社开始尝试采取保护性耕作模式,这种科学种植模式不仅可以减少种植工序,而且在保护生态、节本增效、提升土壤肥力、保障粮食增产增收等方面具有显著优势。

“合作社农户对保护性耕作模式接受程度很高,我们为合作社农户提供农资服务、机械服务,把政府政策补贴全部给到农民,也带动了周边散户和小的农机户增产增收。”王尚乾介绍,2023年,合作社部分耕地采取保护性耕作模式,当年秋粮产量增加1200斤。经对比,苗情和长势明显好于传统耕作模式。

“我们今年推广的保护性耕作‘长春模式’主要是秸秆覆盖还田条耕、宽窄行免耕和苗期深松追肥。”农安县农业机械化技术推广站站长王波介绍,农安县从2020年开始引进条带耕作机,到现在已有160多台,采用此种模式的保护性耕作面积今年预计达到18万亩。当前,全县保护性耕作地块春耕工作正在有序进行,为秋粮丰收打下坚实基础。(完)

“我们采用的保护性耕作模式,先用搂草归行机作业,再用条带旋耕机对播种带进行浅旋作业,之后进行免耕播种作业,整个播种环节一次成型。”农安县鑫乾农机服务专业合作社理事长王尚乾介绍,截至目前,该合作社已完成播种面积约900亩,预计5月10日左右全部播种完毕。

农安是全国产粮大县,记者了解到,该县拥有农作物播种面积623.1万亩,其中,粮食作物播种面积582万亩。今年计划实施保护性耕作面积360万亩。

博盈体育app官网入口中新网长春4月27日电(李丹)在吉林省长春市农安县青山乡南台子村,伴随着阵阵的轰鸣声,秸秆归行机、条耕机、免耕播种机在田间地头来回穿梭,它们驶过一道道田埂,留下一行行整齐的播种痕迹。

农安县鑫乾农机合作社经营耕地面积7200亩,全部采用保护性耕作模式种植。合作社共有144台机械化设备,包括归行机、拖拉机、免耕播种机、深松机以及植保机、收割机等。

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