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第三是决策，即“嵌入式决策智能”。企业应用将会嵌入决策支持，提供智能诊断分析、智能预测分析、智能决策建议，实现从经验决策向科学决策转变。

第二是流程，即“自主流程编排”。企业应用将会自主处理任务、自主优化流程、自主设计流程。例如，一个支持自主流程编排的智能客户服务系统，并非仅仅按照预设流程、程序性地回答问题，而且还可以根据用户的问题和需求不断优化流程，从而提供更好的服务。

彭华岗指出，数智化转型不是一蹴而就的事情，而是一个长期的、复杂的、持续的过程，而企业数智化转型一定要有落地应用的场景，明确数智化转型的具体目标和路径。要结合自身的特点、痛点和发展需求，明确数智化转型既定目标。

购彩中心购彩大厅在如此充满变革与机遇的新时代，以人工智能(AI)为代表的新兴技术正以前所未有的速度重塑商业格局，成为推动企业数智化转型的关键力量，在此过程中必须作答“如何向AI要生产力”的问题。

第一是体验，即“自适应用户体验”。企业应用会自动识别用户的需求和上下文语境的变化，自动推送洞察见解信息给用户，提供更好的自然语言交互体验服务给用户。自适应体验会重塑人机交互模式，典型的变化在于此前通过菜单找功能，如今可通过自然语言指挥系统调用功能。

在他看来，数智化转型不仅仅是简单的技术升级，更是业务流程的再造。企业要全面梳理分析自身现状，找出存在的问题症结，运用数智化技术打通并重塑业务流程，推动企业的人力资源、基础设施、企业文化、体制机制等适应数智化转型需求，实现生产、购销、管理等业务流程的标准化、自动化和智能化，实现员工、客户、供应商等利益的深度融合和协同发展，提高企业的响应效率和决策质量，打造数智赋能的新质企业。

华为董事、质量流程IT总裁陶景文则表示，企业数智化转型，“战略是根本、数据是基础、智能是方向”。其中，数据是企业数智化和智能化的根本，“华为人工智能能做到的水平有多高，不是取决于模型的大小，也不是受制于算力的强弱，而是取决于企业的数据质量有多高”。

彭华岗则提到，要重视数据，筑牢底座。在数智化时代，数据已经成为企业最重要的资产之一。企业要建立健全数据治理体系，规范数据采集、存储、分析、使用和共享等环节，确保数据的质量和安全。建立数据获取渠道，优化数据分析方法，挖掘数据特点规律，更好地响应客户需求、顺应行业趋势、完善公司治理和履行社会责任，全面提升企业的可持续发展能力。

金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春认为，数智化转型不是锦上添花，也不是雪中送炭，而是一场释放巨大禁锢价值的全面管理变革。数智化既是一种生存环境，也是一种战斗力。