“没有正确的监管，数据算法有可能放大偏差，导致不公平现象。”麦肯齐认为，应该将人类的经验、专业知识、公平理念等带入每个人工智能项目中。姚期智也指出，人工智能在卫生健康领域有许多可能的应用场景，但不包括“代替医生”。

中国科学院院士、清华大学人工智能学院院长、清华大学交叉信息研究院院长姚期智谈到，当前的人工智能模式并不会向医生“学习”，应当加强医务人员与人工智能的深度交互。

他举例说，当下许多人都会佩戴智能手表，对心跳等健康数据进行监测，但这些个人健康数据并不会传输给医生，作为疾病诊疗的参考。如何把医生对病人的管理和病人的自我管理有效对接、形成闭环，也是人工智能在健康领域一个重要的应用场景。

麦肯齐讲到一个实例：多年前某家公司使用人工智能技术帮助美国医院更合理地分配医疗资源，但由于缺乏对获取数据的监管，其算法建议为相关人群提供的医疗服务量只达到真实需求的一半。

“比如公共卫生领域中的监测预警就要靠人工智能来进行”，梁万年说，“否则，海量的、多源异构的数据处理，只靠人工是无法做到的。”

使用可穿戴设备监测健康数据、推送个性化医疗服务信息、分析多源数据以应对公共卫生事件……如今，人工智能在卫生健康领域的应用案例不胜枚举。无论是对于普通民众等健康的“需方”，还是对医疗卫生机构等“供方”，AI技术的应用都具有广阔前景。

澳博控股股份有限公司官网将人工智能技术应用于卫生健康领域是备受全球关注的热点话题，也是11月2日至3日在北京举行的第四届世界卫生健康论坛的核心议题。包括梁万年在内的多位中外卫生健康领域专家在论坛期间提到，人工智能与卫生健康的结合需要注重三对“连接”，即：科技与医卫、“供方”与“需方”、技术与实际。

“有了人工智能，我们有了非凡的能力，以新的有效的方式使用数据，改善公共卫生领域的探索和实践，”美国国家医学院院士、约翰斯·霍普金斯彭博公共卫生学院院长艾伦·麦肯齐(Ellen MacKenzie)说，“但同时，我们也肩负着巨大的责任来防范前所未有的风险。”

与会专家表示，人工智能在健康“供方”与“需方”均存在广阔的应用前景。梁万年进一步谈到，人工智能也应该“用一种方式把‘供方’和‘需方’有效地联动起来”。

与此同时，人们也将目光投向人工智能应用尚存的不足以及可能引发的挑战。参加本次论坛的一些业内人士也谈到了数据治理缺乏标准、商业模式不够成熟、产品人性化设计欠佳等问题。

“AI在卫生健康领域的应用、开发和研究，需要医学界和信息通讯业合作，但现在双方很少接触。”国际电信联盟前秘书长、中国通信学会名誉理事长赵厚麟也谈到了科技与医疗的“跨界合作”。他建议，鼓励医务人员与人工智能专家增加接触，加强在相关领域的交流合作。