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数字技术赋能农业社会化服务,还可以显著提升农业生产决策的精度。通过深度分析土壤、气候和作物生长数据,数字技术使农业生产经营者可以获取科学的种植建议,能极大提高生产效率。例如,农业大数据工程技术体系可通过整合种植信息和动物疫病数据,运用机器学习技术进行病虫害监测与预警,为农民制定个性化种植方案。江苏某地依托数字技术,掌握电商趋势,实施精准营销,提高了当地大闸蟹的销售额和农民收益;山东某地通过物联网技术实施的智慧农业管理系统,减少了化肥和农药的使用量,推动了绿色农业发展。
数字赋能已成为推动现代农业发展的重要力量,不过,农业社会化服务的数字化转型仍面临诸多挑战。一方面,数字农业技术的研发和推广虽然受到重视,但其与农业产业链的衔接仍显薄弱。这不仅体现在技术的适用性上,更体现在技术推广后支持服务的指导与优化上。另一方面,数字技术在提升农业服务质量方面的潜力未充分释放,特别是对于小规模农户,数字技术普及和实际效益相对较低,显示出农业社会化服务的普惠性和效益有待提升。此外,农业信息资源的碎片化也严重影响了数据共享和利用。
k豆钱包app下载电脑版官方建设农业强国,要提升农业产业链供应链韧性,数字化赋能农业社会化服务成为关键途径。近年来,我国农业生产信息化发展迅速,现代信息技术在农业领域加快应用,农业物联网市场规模和智能化设备应用规模显著提升,农产品电商发展势头强劲。在此背景下,数字技术赋能农业社会化服务,覆盖从种苗选育到金融服务等多个领域,对提升农业生产效率、产品质量和市场适应性发挥了关键作用,有利于解决农业生产服务供需失衡、供应链失调问题。
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