据参与研发的工作人员介绍，“福建省安全风险指数”模型将导致生产安全事故的主要因素归纳为核心的一级指标、分项的二级指标，并分别赋予权重、合计赋分，量化计算出各市、县（区）安全风险指数，较为直观地反映出全省各地市、县（区）的安全生产风险状态。“福建省矿山安全风险预警指数”模型将地质风险、环境风险、技术风险、管理风险、政府监管指数和事故伤害指数归纳为核心的一级指标，结合矿山当地环境条件、企业生产管理以及政府监管等相关历史数据，借助于专家评判法与机器学习方法，构建了三级指标体系。

活动现场，厦门大学应急管理研究中心主任于文轩教授介绍两个安全风险指数模型的研发过程、主要目标与实践价值。他指出，此次发布的两个安全风险指数模型，通过设计指标体系助力全省科学评价各地市、县区的安全生产风险状态，是国内首次由高等院校联合应急管理部门、矿山安全监察部门共同推动的安全治理模式向事前预防转型的创新试点阶段性成果，能够为各级党政部门抓好属地安全生产、防灾减灾救灾工作提供决策参考依据。

汤不热俄罗斯引擎近日，由应急管理部信息研究院、福建省应急管理厅、国家矿山安全监察局福建局指导，厦门大学公共事务学院、公共政策研究院与应急管理研究中心研发的《福建省安全风险指数研究报告》和《福建省矿山安全风险预警指数研究报告》正式对外发布。