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00后女孩苏娟今年2月前往蟳埔体验簪花，她发现，村子中有特色的拍摄地常被旅拍团队占据，导致照片中除了簪花的造型，其他的蟳埔元素几乎不存在。她感叹：“簪花虽美，但体会不到其文化内涵，似乎在哪儿都能拍。”

国家级非遗项目苏绣(无锡精微绣)的代表性传承人赵红育曾说：“对传承人来说，首先是生活。”从传承人的角度，非遗项目必须与时俱进，适应并成为当代的生活方式。

自2015年起，文化部(现文化和旅游部)启动“中国非物质文化遗产传承人群研修研习培训计划”(从2021年起更名为“中国非物质文化遗产传承人研修培训计划”)，推动非遗与现代生活的融合。

最终，魏钰洋选择了一家簪花店，用红色旗袍搭配红色系簪花。她将等待簪花的过程比作网红饭店的“排队取号”，由于她所需的簪花数量不多，整个过程不到10分钟便完成。“簪花更多成为游客的观赏对象，而非能够深入参与的民俗体验。簪花变为一件流行的装饰品，其文化内涵似乎逐渐被边缘化。”

今年4月，在扬州上大学的单资涵趁着周末到苏州游玩，并在当地一家写真馆尝试了心仪已久的簪花。她说，自己对簪花一直很感兴趣，但由于泉州较远，便选择了苏州的写真馆。然而，这次体验却让她感到失望。

谈及非遗商业化，张毅建议簪花等非遗项目可采用DIY形式，让游客亲自动手，在亲手实践中深入理解非遗项目及其文化内涵。在文旅融合背景下，各种旅游项目方兴未艾，对于非遗项目的观察和理解往往浮于表面。张毅鼓励对非遗有兴趣的年轻人，从弘扬优秀传统文化的角度深入钻研，“只要投入足够，非遗的美好自然会显现”。

对于当下非遗的种种变化，杨慧子保持乐观态度。“我们需要做的就是等待。”她坚信，未来的非遗将会进一步细分，创造出适应不同消费群体的多样化产品。她期待更多非遗项目能像簪花一样“走红”，受到更多年轻人的喜爱。

江南大学数字科技与创意设计学院教授张毅认为，当簪花成为年轻人追逐的时尚时，不必过于拘泥其形式、色彩，“它应随着当代年轻人的审美需求而变化，让他们自由地表达，才能流传得更加广泛，更好地传承发展簪花技艺”。

去年“十一”假期，25岁的旅行达人邹心怡没做攻略，凭着“眼缘”走进一家蟳埔的簪花小店。门口慈祥老奶奶的微笑吸引了她，店内环境整洁，飘着一股皂液的香气。邹心怡提前了解过簪花的传统搭配，因此她要求奶奶为她挑选大裾衫、阔腿裤的簪花造型。

同样被“今世簪花，来世漂亮”吸引的大三学生魏钰洋，在观看了一个旅行Vlog后，对蟳埔村产生了浓厚的兴趣。视频中，作者清晨七八点抵达，游客稀少，村落岁月静好。作者还去菜市场购买了鲜花送给当地人，并受到村民们的热情招待。这个博主的体验让魏钰洋十分向往。

张毅还举了一个例子，国家级非遗项目云锦若是运用传统制作方法，妆花等高档云锦面料每天仅能织造一到两厘米，但随着计算机技术与自动化设备的应用，电脑大提花织机使得一天内能织出数百米甚至千米以上的宽门幅仿云锦工艺面料，极大提升生产效率、降低生产成本，让普通人能够穿上过去只有皇亲国戚才能使用的美丽织锦。

今年，杨慧子的两名学生将传统绒花、花丝镶嵌工艺与当代审美相结合，创作出了一系列精美的耳环、项链、戒指等首饰。最近正值毕业季，学生们在校园拍毕业照时，很多人将花朵簪在学士帽上，创意十足。于是，杨慧子与学生们探讨后，也将绒花首饰化身为“簪花”，“簪”在学士帽上，“这种创新方式正是传统与现代的融合”。

邹心怡在游玩时也有一个新发现，蟳埔以妈祖庙为中心而建，这里不仅有簪花，还有形似贝壳的柯仔厝。她好奇簪花最初是用什么花制作的，也想知道这些房子独特造型的由来。她期待能有一个以簪花为切口的博物馆，介绍蟳埔，以及闽南地区的非遗项目和历史文化。

完成簪花后，邹心怡前往码头拍照，看到簪花的渔女在夕阳下劳作，与打卡拍照的女孩们形成鲜明对比。她深受触动：“这种传统与现代的碰撞与融合，是照片拍不出来的震撼。”

簪花时，奶奶先用红色棍子将头发整齐地盘在后脑勺，接着用一把银梳般的小卡子固定住头发；随后，挑选明黄色的小花，在发髻前簪成一排；最后，从前往后，层层叠叠地簪上了两三层不同色彩的花朵，由小至大，错落有致。

据抖音发布的《2024非遗数据报告》，国家级非遗相关视频分享量激增36%，其中，簪花打卡视频的增速高达55倍，位列第二。

回程路上，邹心怡遇到一位当地伯伯。“那位伯伯感叹，现在愿意穿着传统服饰的年轻人已不多见，大多只是逮着村口的石头打卡拍照。这让我意识到很多当地村民都希望非遗背后的文化能被更多人看到。”

“我提前做好功课，早上9点开始排队，直到中午12点才轮到；簪花时，妆造师并不是一朵朵精心簪上，而是直接戴上了预先簪好的发箍；妆容也过于浮夸……”单资涵对此颇为不满，感觉整个流程是“流水线”，缺乏个性化服务和文化体验。

在北京联合大学艺术学院副教授杨慧子看来，非遗保护具有“整体性”原则，其发源地是重要的，但某个非遗项目成为“爆款”也是难得的机遇，它能像种子一样扩大非遗传承范围，并助推其传播，“那些因为喜欢簪花而在异地体验的人，或许有一天会前往蟳埔”。

“在保留传统工艺的同时，利用数字技术，制作成本小、价格低的文创产品。如此既满足消费者的好奇心，又能有效传播文化。”张毅说。比如，在乌镇，随处可见的机印“蓝印花布”头巾，仅需5到10元，而在传统工艺下，35厘米见方的小小蓝印花布头巾，成本就要数十元。

然而，当她真正走进蟳埔村时，发现现实与想象有所出入。整条街密密麻麻地排列着20来家簪花店和写真馆，招揽客人的声音此起彼伏。今年5月前往蟳埔的余周颖深有同感：“写真馆大多不是本地人开的，但本地传统的簪花店选择有限，只有写真馆的种类多样，还能根据网上的图片一比一‘还原’造型。”

她也坦言，非遗具有流变性，在流行的过程中产生变化在所难免。但有关非遗的传播，只要传递的是正能量，不违背公序良俗，大多还是值得鼓励的。传播过程中有一些“偏离航向”的瑕疵，可以提出改正的建议，不应一味打击，更不要有“鄙视链”心态，“我们应包容变化，促进交融，接纳各种可能性”。

“比起空谈情怀，我更期待大家发自内心地传承非遗。”杨慧子直言，“传承人的物质保障是关键，只有物质生活跟上了，才会有更多年轻人投身非遗，传承祖辈的技艺，推动当下的发展。”

澳门人娱乐簪花的历史悠久，可追溯到数千年前，其形式也历经变迁。汉代女性已佩戴簪花于发髻，至唐朝，簪花成为潮流。宋朝时更是盛行，连男人也流行簪花。2008年，泉州蟳埔女的“簪花围”被列入国家级非物质文化遗产名录。

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李文娟曾长期在法国智慧农业界工作，据她观察，中国的“AI+农业”发展虽然起步阶段并不在领先位置，但发展速度极快，特别是无人机在农业领域的应用，大大降低了技术拓展成本。“我国还有一个最大的优势就是土地多，市场规模大，相较于其他耕地面积较少的国家，我们的进步速度要快很多。”李文娟也提醒说，“AI+农业”的发展前景虽然十分广阔，但也需要注意伴随而来的各类问题，“特别是数据安全”。“农作物数据涉及国家粮食安全，在使用相关企业服务时，一定要注意信息安全。在世界‘AI+农业’发展你追我赶的当下，掌握自身核心技术尤为重要。”

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世界粮食计划署指出，全球有数量庞大的饥饿人群，他们是易受气候冲击影响的脆弱群体。对于非洲、亚洲和拉丁美洲的上百万脆弱人群来说，气候变化引发的自然灾害会迅速带来粮食和营养危机。在过去10年间，世界粮食计划署有近一半的紧急工作和恢复工作是为了应对与气候相关的灾害，总成本达到230亿美元。

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李文娟介绍，正如“Climate Ai”基于数据和大模型提供的天气预测，AI对全球农民应对天气变化的指导意义是巨大的。同时，AI还可以指导科学育种，“因为气候变化在短期内是一个不可逆的情况，我们能做的是一方面预测和预防，另一方面，就是基于这一时期的气候特征和变化规律，研究一些更具适应性和韧性的作物品种，比如抗高温或者抗旱品种。”李文娟表示，为了快速培育这类作物，就需要提升育种的品种筛选效率，“我们可能需要在某些地区大量实验育种，通过AI技术，就可以快速获取作物的表型参数，更加高效精准地选育品种，抵抗气候变化。”

全球性的粮食危机日益严峻，但世界人口总量却在不断攀升。据联合国粮农组织报告，到2050年，全球必须多生产60%的粮食来养活全世界93亿人口。考虑到目前的粮食产业挑战，用常规的农业手段来达成这个目标“可能会很棘手”。

澳门人娱乐《全球粮食危机报告》显示，2023年面临严重粮食不安全问题的人数比上一年增加约2400万，已连续5年增长。2030年实现消除饥饿的可持续发展目标面临巨大挑战。

中国的“AI+农业”应用也正以前所未有的速度推进。中国农业大学去年10月发布“神农大模型1.0”，标志着我国农业科技领域AI应用获得重要突破。近日，由中国农业科学院团队研发的AI辅助决策模型首次在户外大田“一展身手”。各类AI大模型的蓬勃发展，为中国智慧农业的发展注入了全新动力。

除了“Climate Ai”外，还有许多科技企业也将科研方向锚定“AI+农业”领域。“世界经济论坛”的一篇文章指出，德国拜耳集团开发了一套面向企业客户的数字解决方案，提供有关农作物健康、天气预报、作物生长跟踪等方面的服务。印度农业科技初创企业BharatAgri为该国1.4亿个农民家庭提供一系列以AI技术为主导的解决方案。农民可以了解农田的生产力不足，并获得种子、肥料和杀虫剂，以提高作物产量。该公司每月获得超过3.5万份咨询订单。

人类科技发展至今，气候始终是农业发展最为关键的一个因素，“靠天吃饭”在不少国家和地区仍是常态。英国广播公司(BBC)日前报道称，美国硅谷人工智能初创企业“Climate Ai”正在研发一个人工智能平台，该平台能够评估未来20年农作物对气候变暖的抵抗力，帮助农民规划和管理农作物。

此外，近年全球气候变化使得局势进一步恶化，极端天气对农业生产带来的冲击是全方位的。气温上升、降雨模式改变、旱涝频发等现象，不仅导致农作物生长周期被打乱，还加剧了病虫害蔓延，令农业生产变得更为艰难，传统的农业生产方式已经难以应对这些挑战。

美国《福布斯》杂志近日报道称，农田虫害每年至少造成700亿美元的损失，土壤退化影响了地球上近33%的土壤，导致约4000亿美元的损失。采用基于数据和大模型的AI系统可以通过实时监测，精准反馈农作物实时状态，帮助农民更好地规划农田。“比如通过监测农田不同部分的长势，施用不同比例的肥料；也能及时识别、发现病虫害，指导农民打药；还能监测和分析土壤状况，反馈作物用水需求，指导农民优化灌溉。”李文娟解释说，通过实时监测，不仅能使作物得到更精细化管理，也能减少化肥、农药、水源等资源的用量，实现农业绿色发展。

中国农业科学院农业资源与农业区划研究所智慧农业创新团队研究员李文娟接受中青报·中青网记者采访时表示，“AI+农业”可以视为智慧农业的一部分，在农业领域的应用范围非常广，能为农业提供强大支撑。

李文娟指出，传统农业中作物播种、收割等都要靠人力，但结合AI技术的智慧农机，可以节省很多人力成本，更加高质高效。例如无人机打药、智慧农机一体化施肥、收割等技术已经在中国和全球多地推广，“减轻了农民的工作量”。

在美洲，劳动力短缺也威胁着农业发展。农民正在变老，许多人无法承担繁重体力劳动，但年轻一代却选择涌入城市。劳动力不足，人力成本不断上涨，农作物产量逐步下降。

当前，非洲南部大部分地区正经历严重旱灾，导致农作物大量减产。相关数据显示，今年1月下旬至2月，南部非洲降雨量是40年来的最低水平。联合国人道主义事务协调厅4月发布报告称，目前南部非洲有近2000万人面临粮食危机。

事实上，“AI+农业”的实践正在全球范围内迅速推进。英国广播公司(BBC)6月13日报道，位于爱达荷州的美国面粉公司Shepherd’s Grain(牧羊人谷物)从去年开始借助“Climate Ai”的人工智能技术帮助农民更好地管理作物生产。报道称，“Climate Ai”可结合一段时期的卫星图像、温度和降雨等数据进行预测，为农民提供从1小时到6个月不等的天气预报，并建议何时种植和收割特定作物，预测其产量。面粉公司首席执行官杰里米·邦奇表示，“农民开始依赖‘Climate Ai’来帮助他们计划小麦作物的管理决策。对天气的前瞻性预测帮助种植者决定种植哪种作物。该平台知道何时种植，以及作物何时开始开花和结籽。”“Climate Ai”旧金山负责人希曼舒·古普塔表示，“Climate Ai”的目标是帮助全球的农民和食品公司应对气候变化的挑战。目前，该技术的应用范围已从美国拓展到加拿大、澳大利亚和拉丁美洲。