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例如,在治疗糖尿病时,经典机器学习能预测具有一系列风险因素的患者罹患该疾病的可能性。而因果机器学习可回答:如果患者服用抗糖尿病药物,会对患病风险产生什么影响,即它能衡量一个原因(药物处方)的影响。它还可估计另一种治疗方案是否优于目前处方药二甲双胍。

金贝体育研究负责人、慕尼黑大学AI管理研究所所长斯特凡·弗雷里格尔教授指出,经典机器学习可识别模式并发现相关性。但因果关系中的因果原理对机器而言仍是盲区,机器无法解决“为什么”的问题。然而,在作出治疗决定时遇到的许多问题都包含因果关系。


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金贝体育2024更新内容

运用全新的功能,让使用更加安全便捷
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网友评论更多

  • 61丽水o

    郑钦文,红土球场上最坚韧的那个人😐😑

    2024-11-20 03:13:33  推荐

    187****2672 回复 184****4380:被问了100遍的学科短视频来啦!10个神仙博主,让娃爱上学习!😒来自建德

    187****5377 回复 184****8266:探索世界的第一步:给宝宝一个自信的开始😓来自慈溪

    157****2777:按最下面的历史版本😔😕来自余姚

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  • 68平湖409

    泳坛小鲜肉为啥都光溜溜?集体刮毛,是赛前动员的一部分😖😗

    2024-11-20 21:46:09  推荐

    永久VIP:北京特大暴雨,是因为厄尔尼诺结束了?😘来自海宁

    158****1389:溺水后打电话报意外险,接待员直接称呼我“死者”😙来自桐乡

    158****1530 回复 666😚:短短60秒里,奥运再次迎来“开幕”?😛来自诸暨

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  • 49嵊州wr

    “我跟你说,我有一个同事,睡觉把自己压瘸了……”😜😝

    2024-11-22 09:59:56  不推荐

    江山vz:「洞见」为什么以前的孩子天天挨打,却不容易出现心理问题?答案太扎心😞

    186****2810 回复 159****9181:「央视新闻」早啊!新闻来了〔2023.09.01〕😟

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