同时，引导政府信息、市场信息和社会信息等数据资源整合，促进大数据跨地区、跨领域和跨部门开放共享，逐步建成各种信息交互融合的社区治理大数据平台，为社区治理和民生服务提供数据支撑。推进社区空间数字化，建立社区治理数据库，完善社区信息覆盖和数据服务能力，建设智慧社区配套的网络设施。(完)

为此，他建议，相关部门加强顶层设计，制定统一建设标准。结合智慧家装、智慧居家养老等趋势，鼓励行业龙头企业牵头推进“AI+家装”“AI+养老”的智能应用探索，研发更加适配智慧社区生活场景的技术和产品。制定智慧社区建设的统一标准和规范，包括技术标准、管理标准、应用标准和安全标准等，确保各社区之间的信息共享和数据交互。

马一德表示，AI、大数据、物联网等新一代信息技术深刻影响了基层治理方式，我国智慧社区在蓬勃发展的同时，还面临缺少应用场景规划，数字标准化问题突出；缺乏社区治理数据库，数字化治理思维不足；缺乏软性服务，新兴租赁社区组织文化建设匮乏；缺乏市场和企业等主体参与，居民积极性不高等问题。

他坦承，基于社区场景产生的行为数据，以及结合行为数据衍生的对外部数据的挖掘，成为社区治理数字化、智慧化的重要基础，目前针对社区数据的采集、治理、分析相对不足。在硬件设施方面，我国大多数社区数据化能力薄弱，社区信息化硬件覆盖程度不高，数据服务能力低下，缺乏智慧社区配套网络设施。

国际2官方网站进入中新网北京3月9日电 (记者 陈杭)全国两会期间，全国人大代表、中国科学院大学公共政策与管理学院教授马一德在接受记者采访时建议，鼓励行业龙头企业牵头推进“AI+家装”“AI+养老”的智能应用探索。同时，制定智慧社区建设的统一标准和规范，包括技术标准、管理标准、应用标准和安全标准等。