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中国科学院前沿科学与基础研究局副局长沈毅认为，构筑智能科学家基础设施，是实现范式变革的关键一步。他说：“我们不仅要加强人工智能在各学科领域的应用、推动科研范式的创新、提高科研效率和质量、推动重大原创成果的产出，还需要加强人才培养和引进，团结院内外相关优势力量，建设一支具有创新精神和实践能力的AI for Science跨学科交叉研究团队。”(完)

会议首先宣布了新增的45家联盟会员名单，随后中国科大罗毅教授发布联盟行动纲领——《智能科学家生态联盟宣言》。智能科学家生态联盟将在全国共建智能科学家基础设施，旨在提供随时随地调用的“科学认知力、精准实验与计算能力、数据分析能力”，将帮助人类突破体力、算力、脑力、学科认知力的个体局限。正如电力基础设施提供随时随地可调用的“电力”，帮助人类突破了个体体力极限，智能科学家基础设施将成为智能新质生产力的基础“电网”。

智能科学家生态联盟由中国科学技术大学联合智能物质科学领域的国内优势单位共同成立，旨在推动共享科研机器人指令集、实验模板库及其科研智能体框架，促进智能科学家的标准推广和基础设施建设，从而推动数据智能科学研究范式的变革。

本次大会邀请了中国科学技术大学校长常进院士、浙江大学麻生明院士、香港科技大学(广州)/上海大学张统一院士、中国科学技术大学谢毅院士、中国科学技术大学副校长杨金龙院士等出席。

中国科大江俊教授现场发布《机器化学家系统1.2版》。该版本的机器化学家系统融合“化学大脑”，集成文献阅读、实验设计、机器操作、智算模拟四大科研基座，覆盖科学研究方法论全流程，展示了联盟在智能研究范式与智能科基建设等方面的最新成就。

江俊介绍说，机器化学家操作系统，融合思维智能和行动智能，建立数据驱动的"理实交融"科研范式。“同时我们推出了智能科学家平台网站，作为生态联盟的数据中心，用于第一时间发布最新的化学模版库、指令集、自动计算模版等，并提供论坛交流功能，打造一个鲜活的AI4S创新社区。”

随后与会嘉宾围绕“智能科基，范式革命之火”“数据智能时代的人才培养”“智能科基，助推新质生产力”“智能科学家的标准建设与推广”四个主题展开了深入讨论。“AI for Science智能科学家如何预见未来？”与会嘉宾共同分析智能科技在化学合成、材料创制以及科学方法论等领域的最新进展与未来趋势，交流理实交融的科学方法论和数据智能时代的人才培养方案。

看b站直播app中新网合肥10月27日电 (记者 吴兰)27日，以“构筑智能科学家基础设施，点燃范式革命之火”为主题的第二届智能科学家生态联盟大会暨智能科学家论坛在中国科学技术大学举行。