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平安人寿党委书记、董事长兼临时负责人杨铮表示，此次获奖，充分体现了业界对于该平台风控覆盖全面性、体系完整性以及技术领先性的高度认可。未来，公司将继续坚持以人民为中心的价值取向，充分保障消费者合法权益，持续深化科技创新，探索先进技术在金融领域不同场景下的应用，全力写好金融“五篇大文章”，为金融消费者权益保护、行业高质量转型发展贡献平安力量。

平安人寿立足金融为民初心，深入贯彻落实政策及监管要求，依托“新单品质管理平台”加强保单销售品质风险管控，在规范保险销售行为、维护消费者合法权益的同时，有效助力公司、行业高质量转型发展，具备重要意义。具体而言，一是通过智能检测代理人行为的合规性，高效拦截不当销售行为，有力保障消费者权益；二是打造智能化一站式的新单品质管理模式，为行业新单管理树立了全新标杆；三是通过人工智能技术深入应用，把人从低技术、高重复劳动中解放出来，实现人力的优化与提升。

金融科技发展奖是国内金融领域唯一的部级科技奖项，也是金融科技领域的最高荣誉。该奖项由一行一局一会联合主办，从1992年设立至今，旨在表彰优秀金融科技成果，促进金融业科技发展水平提升。参与范围覆盖银行、证券、保险、支付等领域的头部机构，申报项目涵盖数字化转型、科技赋能、信息技术创新应用、安全风险防控等多方面内容。2023年度金融科技发展奖于2024年3月启动，经过对621个申报项目的初评、复评、金融科技发展奖评审领导小组会议审定，评定出257个获奖项目。

承保前，平台通过风险标签实现代理人品质管理，根据情况进行风险预警，筑牢第一道防线；承保中，通过AI双录、实时拦截等，严格实现先质检再承保，累计拦截化解风险保单24万件；承保后，通过一键管控、原单识别等功能，对风险代理人、风险保单实现管控或溯源，并通过全渠道风险预警和体系，以及机构排查、品质约谈、处罚等一系列举措，高效管理、化解新单品质风险。截至目前，平台年使用人次超100万。

截至目前，平台服务客户超251万，维护数以百万计客户合法权益，化解风险保费超35亿，业务品质大幅改善，助推公司高质量发展。此外，平台荣获2022年《证券时报》“方舟奖”，2022年燕梳奖“全球保险科技案例奖”，2022年“金信通”金融科技创新应用“最具创新案例”等多项行业殊荣。

中央金融工作会指出，坚持把防控风险作为金融工作的永恒主题，明确要求“对风险早识别、早预警、早暴露、早处置，健全具有硬约束的金融风险早期纠正机制”。国家金融监督管理总局于2023年发布《保险销售行为管理办法》，强化“三适当”原则，明确指出“保险销售行为应当遵循依法合规、平等自愿、公平适当、诚实守信等原则，尊重和保障投保人、被保险人、受益人的合法权益”。

平安人寿“新单品质管理平台”在多领域实现技术创新。在技术架构上，该项目构建北斗大数据模型平台，实现模型开发自动化、模型服务专业化及模型响应快速化。单个模型开发时长由3至5天降到1天；从开发、测试到部署一体生成，年节省部署人力13%；多平台整合，显著减少交互IO耗时，模型服务实现毫秒级响应。在数据层，基于多元数据收集分析能力，通过 one-ID识别引擎实现信息整合，全方位构建品质风控标签体系。在AI双录数据层，基于数据存储云平台，通过分布式微服务实现数据流转，搭建安全可靠的智能质检服务。在工具层，通过数字化打造全面品质管理平台，覆盖风险预警、原单识别、一键管控、品质防线等功能，实现全渠道风险预警及管控，高效管理化解品质风险。截至目前，平台已上线12张报表，涵盖150多项监控指标；开发三大类共30+模型，累计迭代优化超200次；构建完整、敏捷的品质风控视图，共探索公司内外部结构化及非结构化标签高达5000多个。

针对上述行业痛点、难点，平安人寿“新单品质管理平台”通过搭建“1个全面品质管理系统、1套AI双录技术支持、N个智能品质风险识别模型”，全流程覆盖承保前、中、后各环节，从客户投保真实性、代理人展业品质等多类场景着手，拦截、化解新单品质风险，实现风险识别准、时效追踪快、前置风险管理、管控体系化，从而快速预警发现问题，提升新单保单品质，保护消费者权益。

近年来，在政策和监管指引下，保险业正逐步迈向高质量发展，但业内仍存在个别代理人虚假出单、唆使客户“撤旧投新”等销售品质问题，对消费者、代理人自身及保险公司各方造成损害。就险企自身而言，新单风险难识别、追踪时效长、可回溯智能化程度低等，也是新单管理领域较为普遍的难题。

im体育网站日前，中国人民银行公示“2023年度金融科技发展奖”(以下简称“金发奖”)获奖名单，由中国平安人寿保险股份有限公司(以下简称“平安人寿”)申报的“新单品质管理平台”荣获奖项。这也是继2022年度赋能代理人的“金融AskBob”项目荣获金发奖后，平安人寿项目再次获此殊荣。

此外，平台通过科技创新，解决样本少、追踪周期长和双录实时提醒难等难点，已获得13项国家专利。平台采用智能的AI模型与算法，构造事前、事中、事后模型体系，运用级联思想，基于NLP、图像等技术对代理人及客户文本图像识别，提升模型精度，并针对AI双录应用场景研发多梯度检测，实现身份核验、违规检测、视频异常核验等。同时，运用业界领先的并行计算技术，能在海量数据中迅速筛选、清洗、整合、分析并挖掘关键信息，实现高响应、高精度的数据处理。