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以高碳效为例，报告指出，截至2023年，中国算力中心耗电量达到1500亿千瓦时，预计到2030年将超过4000亿千瓦时，二氧化碳排放或将超2亿吨。面对人工智能对算力的旺盛需求，算力产业在高速发展的同时亟须提高碳效，实现“双碳”目标。

去年10月中国工业和信息化部等六部门联合印发了《算力基础设施高质量发展行动计划》。《人工智能算力高质量发展评估体系报告》对人工智能时代的“高质量算力”予以明确定义：高质量算力是基于最新人工智能理论，采用先进人工智能的计算架构，与算法、数据深度结合的高水平计算能力。高质量算力具备高算效、高智效、高碳效、可持续、可获得、可评估“三高三可”六大特征。

报告针对算力系统从算效水平、智效水平、碳效水平、可获得水平、可持续水平5个维度搭建高质量算力评估体系，指标涉及理论算效、实测性能、模算效率等12个指标，进行多维、多元评估。

米兰站官网该报告由浪潮信息联合中国信息通信研究院发布。报告首次完整地构建了人工智能时代高质量算力的理论体系，并探索性地提出业界首个“五位一体”的高质量算力评估体系。

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“我们也在全力打造广东省低空飞行器中试平台，建成后将提供低空飞行器从研发设计、生产制造到场景应用的全流程中试服务，形成与广东省打造世界领先低空经济产业高地目标相匹配的中试平台，加速新型低空飞行器产品创新迭代，推动低空应用新场景和城市空中交通新业态拓展。”李骞说。

米兰站官网中新网广州9月29日电 (记者孙秋霞)广东省市场监督管理局29日在工业和信息化部电子第五研究所(简称“工信部五所”)举办主题为“检验检测赋能新质生产力”的检验检测机构开放日活动，向公众科普检验检测知识，展示广东检验检测服务业在促进产业优化升级、推进质量强企强链强县方面的作用。

广东是我国无人机产业的主要聚集区，无人机相关的生产企业共计2000余家。广东省拥有居全国首位的、高度集中的无人机产业链，其中大疆、亿航、道通、极飞、小鹏等无人机龙头企业均位于广东省内。

下一步，广东省市场监管局将推动质量强省建设，充分发挥检验检测认证等质量基础设施在助力企业做大做强、支撑产业建圈强链的技术支撑作用，赋能新质生产力发展。(完)

工信部五所装备与整机研究院新业务发展部副主任李骞介绍，工信部五所是全国最早从事可靠性研究的机构，拥有国家无人机系统质量检验检测中心、国家卫星导航及应用产品质量检验检测中心等10大国家级中心，聚焦低空经济，助推产业高质量发展。

近年来，广东省市场监管部门聚焦发展新质生产力，积极支持检验检测机构持续加强检验检测能力建设，全省获得CMA资质认定的检验检测机构超过5000家，获得CNAS认可的检验检测机构及实验室超过2500家，均居全国第一，培育检验检测机构上市企业27家、专精特新企业265家、高新技术企业772家。

为支持低空经济发展，广东省市场监管部门依托工信部五所、深圳市计量质量检测研究院、中认车联网技术服务(深圳)有限公司、广东省东莞市质量监督检测中心等一批头部检验检测机构建成了国家无人机系统质量检验检测中心等一批低空经济领域相关的国家质检中心，为生产企业提供无人机安全、电磁兼容、性能、环境适应性和可靠性等方面测试服务，为低空经济快速发展提供了有力的技术支撑。

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米兰站官网中新网北京9月29日电 “国创数字经济论坛暨数字经济研究院成立仪式”日前在京举行，致力促进数字经济制度建设，加强数字经济热点问题研究。

国创会副会长兼秘书长王博永代表主办方致辞时介绍，研究院将基于“领域高端专业智库、产业创新交流平台”的发展定位，努力培育成为积极推进大数据、云计算、移动互联网、人工智能、物联网、区块链、5G、元宇宙等新一代信息技术与各行各业深度融合、促进传统产业转型升级、把握战略性新兴产业和未来产业发展机遇，推动产业数字化、数字产业化、服务数字经济发展的专业性研究咨询机构。

中国信息协会会长王金平在会上致辞说，当前数字经济快速发展带来了一系列新挑战，如数据安全、数字鸿沟、产业融合等。国创会成立数字经济研究院正当其时，通过研究院联络各界专家学者，跟踪数字经济发展态势，加强交流研讨，及时提出相关政策建议，并参与相关标准制定和宣贯，为产业行业提供咨询服务，将为我国数字经济健康发展发挥重要促进作用。

中国科学院大学教授、国创会副会长兼数字经济研究院院长吕本富在演讲中强调，数字经济赋能实体经济有4个模式：一是平台赋能，即将头部企业和数字化平台融合，如制造业头部企业有可能发展成数字平台，为制造业企业提供数据支撑和智能支撑；二是供应链赋能，供应链融合重点在于定制化和规模经济的结合，没有数据做不到这一点；三是新实体经济，即硬件规模化，服务可编程；四是消费方面的融合，越是靠近大众定位的、单价不是特别高的产品，就越来越受欢迎。近年，在数据和流程支撑下，很多消费爆品突然火起来，就是因为有充分的数据支撑，促进消费。

FAQ

首先是对单车智能的“本质局限性”认识不足。基于单车自动驾驶的AI大模型，对“性能瓶颈、长尾问题、数据局限”缺少正确的解决手段。例如，数据方面，信息密度低、数据质量差、采集成本高；算力方面，训练成本高昂、车端算力不足。

重庆是中国重要的汽车制造业基地之一。2024年上半年，该市汽车产量121.4万辆，成为全国“汽车第一城”。其中，新能源汽车产量39.1万辆、同比增长1.5倍，增速在汽车产量前十大省市中排名第一位。目前，该市智能网联新能源零部件企业总数540余家。

在提出问题的同时，李克强强调，要坚定发展信心，智能网联汽车发展趋势不可逆转，要保持战略定力，关注新型零部件，持续推动智能网联技术进步；充分认识当前亟待解决的问题，以及产生问题的原因，形成高质量解决方案，系统化推进。

第四个问题是行业低水平竞争，难以盈利。市场面临前所未有的激烈竞争，从产品竞争向产业链竞争转移，智能化的重点落在了智能座舱、豪华配置，智能驾驶部分创新停滞、技术进步缓慢，缺乏投入。

第三个问题是部分关键技术尚需突破，技术闭环有待建立。面对智能网联汽车跨界融合特点，新的开发方法、流程、工具等尚未形成，无法支持智能网联汽车完整高效开发、测试和应用，感知、决策、控制、联网等共性关键技术与核心能力仍需进一步突破。

第五个问题是法律法规亟待完善，生态体系亟待构建。对自动驾驶的政策法规支撑不足，支持全天候全时段自动驾驶商业应用的路权政策或法规尚待突破，自动驾驶仍以示范运行为主，常态化运营仍需推动，政策法规和伦理认知的生态体系仍需持续完善。

第二个问题是产品定义不准确，商业闭环难以形成。这有两方面原因，一是当前车路云一体化研发及示范仍为初级阶段，产品以单车智能为主，车企数据尚未接入，也未能接收；另一方面，当前绝大部分车路云一体化系统仍为烟囱型架构，未实现分层解耦、跨域共用。

米兰站官网中新网重庆9月29日电 (记者刘贤)2024智能网联新能源汽车零部件产业生态大会29日在中国“汽车第一城”重庆举行。“全球智能网联汽车已迈入加速竞争状态。”中国工程院院士李克强在会上如是说，并分析了智能网联汽车大规模产业化面临的五大问题。

李克强针对重庆智能网联汽车高质量发展提出四项建议。一是践行正确的智能驾驶方案，发展车路云一体化技术，切实提升自动驾驶技术水平，形成商业模式和应用生态，盘活城市基础设施和数据资产。二是抢抓智能化网联化窗口期，加强关键零部件技术研发。三是以五大基础平台(新型“零部件”)产业化，推进智能网联汽车高质量发展。四是加快汽车零部件企业转型升级，推动优势产业延伸。(完)