从报告调研结果看,91%的受访企业看好大模型金融应用前景,且47%的受访企业金融科技企业已有技术和产品布局;但同时,75%的受访企业认为通用大模型“难以满足金融领域特定需求,而训练领域大模型面临数据质量低、精度不足”,反映出当前金融大模型发展的核心问题仍在技术层面。
大阳城app官网投资方面,报告显示,PE/VC(私募股权投资/风险投资)对金融科技投资占比持续下降,互联网系企业对金融科技投资占比显著上升,其中PE/VC对金融科技投资占比从2020年的53%下降到2024年的30%,但仍为第一大投资方,而互联网系企业的投资比例从去年的14%上升至22%,位居第二。
近年来,创新成为推动经济增长的重要力量。在金融科技领域,技术的飞跃驱动金融科技企业提升创新能力,并将技术与金融服务深度融合。毕马威中国金融科技主管合伙人黄艾舟表示,大模型作为人工智能技术的重要组成部分,通过技术创新和赋能产业,推动了新质生产力的发展,并在多个领域展现出巨大的应用潜力和价值。而金融业作为技术密集型、数据密集型行业,是大模型应用的前沿阵地。
研发投入方面,受访企业研发投入更注重质效,专利数量稳步增加;资源要素方面,核心技术要素分布格局在逐步调整,金融大模型与生成式AI是关键变量;服务标准方面,行业标准化意识逐步增强,国际标准参与稳步前行;伦理方面,报告认为,多措并举共塑金融科技伦理,但仍有近三成受访企业行动滞后。
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